【門窗幕墻網】眾所周知，安防涉及到眾多細分領域。我們每天離開家門時所接觸的門鎖，街道上的各式監控設備，各種場合所需配合的安檢行為，進入辦公大廈的門禁系統，甚至是每天使用的便捷支付手段……這些都是安防行業的細分領域，與我們時刻相隨。
隨著時代數字化、信息化、智能化的高度發展，傳統的安防行業也從單純的技術、硬件整體解決方案，轉變至兼容化、智能化、云運營之爭。一來要求安防企業對安防應用場景進行技術整合、集中運行，升級為智能安防；二來也要求安防企業發揮自身專長，對智能安防產品進行多維度包裝，把新型產品具體推廣給消費者，深入到日常生活中去。
那么，今天我們就這個問題——智能安防技術進行探討，一同展望安防行業的智慧未來。
一、視頻云計算技術成為關鍵，推動視頻監控。
從概念上看，視頻云計算是基于云計算技術的理念，采用視頻作為“云端”向“終端”呈現處理結果的一種云計算方案。視頻云計算技術可以在中央服務器端全部集中所有的計算能力，將前端應用和聲音輸出編碼后經過網絡實時傳輸給終端，然后終端進行實時解碼后顯示輸出。如今被普遍應用在：在線教育、安防監控、云游戲、視頻會議、電視轉播等。
簡單來說，視頻云計算就是一個對超大型視頻數據的存儲、調用、處理的計算能力，通過該技術可以在超大型數據平臺中，快速查找并使用所需視頻數據，具有實時可控、高速處理、資源共享等特性。
安防行業，特別是監控領域，常常伴隨著超大規模的數據信息，必須建立視頻云計算平臺。例如公安部門的監控設備，一天24小時，成千上萬的車輛、行人經過某街道。在以前沒有云計算技術的年代，要從這些視頻數據里尋找到某一部車輛、某一個行人，公安人員需要用人眼沒日沒夜地觀看監控視頻，猶如大海撈針。而如今，在云計算平臺上，可匹配每個路過行人的身份信息，以圖像進行匹配，快速圈定范圍，提高案件處理效率。
當然，云視頻計算數據不該僅僅運用在安防監控領域，在門禁、消防領域也有可借鑒的地方。
二、邊緣計算大幅提升視頻分析速度。
如果說視頻云計算技術是查找、調用數據的關鍵技術，那么邊緣計算對視頻圖像進行預處理的計算，便是對視頻分析的速度的進一步要求。
邊緣計算是指在數據源的邊緣地帶完成的運算程序。該技術包含了邊緣節點和邊緣域功能，是指通過統一調度IPC、NVR等分散式的智能設備資源，在數據源頭就近提供以視頻為核心感知數據，實時預處理、存與傳等服務，在提升業務敏捷性、實時性和系統可靠性同時，分攤海量數據給中心節點帶來的并發壓力。
邊緣計算是未來智能場景中的重要部分，而作為邊緣計算中的典型應用，安防行業的智能門禁在其中的分量不可輕視。2017年12月21日下午，杭州海康威視與英特爾一齊發布智能門禁產品——“明眸”近景人臉識別家族，便是邊緣計算應用的捷報。
據介紹，“明眸”采用基于多級卷積神經網絡的深度學習算法、專業的視頻圖像采集處理技術、先進的前端數據分析比對邏輯以及英特爾高性能的智能芯片，讓人臉識別時間小于1秒鐘，并能保證優良的精準度。
海康威視對邊緣計算的搶先布局，展示了國內對該技術應用的關注和前景市場的看好。但不得不提的是，邊緣技術仍有許多問題尚待解決。一方面，邊緣計算難以兼容異構，另一個是欠缺具備強大數據處理能力的芯片。邊緣計算的爆發式發展，還有很長的路要走。
三、人臉識別的是安防人工智能化的直接表現。
在安防行業，人臉識別成為安防人工智能化的重要表現。除了視頻監控外，還可植入出入口閘機、智能鎖、可視對講、門禁、報警等產品中，形式豐富多樣，逐漸成為安防企業布局的新商機。
特別是2017年9月13日，iPhoneX面世，所搭配的人臉識別功能，不僅可以解鎖手機，還能進行ApplePay支付，給消費者提供了極大便捷與科技感，引起了市場的追捧。
但對于人臉識別的安全性，大家仍然熱議不斷。普遍的看法是，人體生物密碼——指紋、聲紋、虹膜、人臉都具有獨一性和不可變更性，傳統的字母數字組合密碼可以隨意更換，但人體生物密碼一旦泄露就是終身問題。
因此，對于安防企業來說，人臉識別的安全性能提升，才是其技術應用的重中之重。
四、交集使用新技術，積極迎接安防新需求。
安防行業涉及各行各業、千家萬戶，它發展升級所必須的新技術，更顯得分散而關鍵。但無論如何，安全是目的，防范是手段，安防行業終是要給到用戶安全、舒適、便捷。
首先，安防新技術需要交集使用。以上提到的視頻云計算、邊緣計算、人臉識別，甚至是更多技術，都不應該只存在于某一個產品或領域之中，交集使用才能發揮大的功能。
其次，安防技術要做到數據安全、隱私保護。所謂安防，實際要求是安全與防范，做好準備和保護，積極應付攻擊并避免傷害，守好數據共享與隱私保護間的紅線。
人工智能的道德代碼與倫理嵌入，都會成為安防新技術的挑戰。對人類文明而言，人工智能將是一個好消息還是壞消息，還是要取決于我們的倫理智慧。在中國推出新一代人工智能發展規劃的今天，安防產業融入人工智能化概念，是便利自己還是依賴機器，都是一體兩面的結果。因此，安防智能化的道路，終究是人機和諧為妙。
