【門窗幕墻網】對于任何一個行業而言，技術進步的驅動是行業持續創新與發展的重要因素。在5G、超高清、AI等新技術的推動下，國家相關政策的支撐和指導下，安防行業必然進入由技術到產品的轉化階段。本文分析了現有5G、超高清、AI等新技術的特點和發展情況，并結合安防行業現狀進行了總結和提煉。
一、新技術現狀
1.5G
5G是第五代通信技術，主要特點是更大的帶寬、更快的傳輸速度、更低的通信延時與更高的可靠性。相較于4G，在傳輸速率方面，5G峰值速率為10-20Gbps，提升了10-20倍，用戶體驗速率將達到0.1Gbps-1Gbps，提升了10-100倍；流量密度方面，5G目標值為10Tbs/km2，提升了100倍；網絡能效方面，5G提升了100倍；可連接數密度方面，5G每平方公里可聯網設備的數量高達100萬個，提升了10倍；頻譜效率方面，5G相對于4G提升了3-5倍；端到端時延方面，5G將達到1ms級，提升了10倍；移動性方面，5G支持時速高達500km/h的通信環境，提升了1.43倍。
截止到目前，中國已經正式發放商業5G牌照，華為在5G基礎設施的建設和配套設備上走在世界的前沿，冬奧會、央視春晚都已經實現了5G的實時轉播。
2.超高清
視頻分辨率是用于度量圖像內像素多少的一個參數。我們常見的視頻分辨率包括720P、1080P、2K、4K、8K，甚至10K、16K等。
按照視頻畫質清晰度劃分，通常有標清、高清、超高清這幾個概念。標清一般描述的是傳統的廣播電視、DVD的清晰度，原始分辨率在480P左右。720P、1080P這樣的分辨率一般代表了高清的定義。
而超高清的定義一般包括4K、8K等分辨率標準。8K的分辨率是7680*4320，通常情況下，它被稱為超高清8K或者簡稱8K。一張8K的圖像大約有3300萬個像素點。它的像素是4K圖像的4倍。在65英寸的電視上，肉眼幾乎感覺不到顆粒感。之所以被稱為8K，因為圖像在寬度上大約有8000個像素點，規格仍屬于超高清的范疇，因此有些人稱之為UltraHD8K。
3.AI
基于人工智能、機器學習的技術已經在安防行業內落地應用，比如人臉、車輛的檢測與識別，針對目標物的跟蹤與屬性分析。
同時，配合AI算法本身，支持AI的半導體技術也在發生著日新月異的發展與變化，更為可喜的是，其中越來越多的出現了中國的身影。
在AI專利與論文方面，無論在數量或質量上，國內的研究成果都處于世界前列的水平，而且發展勢頭迅猛。可以負責任的預測，與安防行業聯系非常緊密的視頻方向AI，中國必然會成為“全球第一”。
二、新技術下的用戶體驗提升
在5G、超高清、AI的技術支撐下，安防系統會給用戶帶來全新的體驗。恰似移動互聯網通過支付、零售等新模式改變了大眾的生活方式一樣，全新的安防概念產品或方案，將在以下幾個層面給用戶帶來變化：
1.看得更快速
5G在數據傳輸模式上的革命，以及AI在數據本身內容上的提升，配合業內芯片性能、算力的提升，用戶對視頻的感受會更直接、迅速、舒適。隨時、隨地使用任意合適的終端，直接感受到異地自己關心的視頻和視頻中的信息，就像現在使用文本一樣的便捷溝通，這種體驗的提升是相當誘人的。
2.看得更清晰
超高清的分辨率，配合簡潔的用戶操作，用戶在安防系統中看到的視頻比身臨其境更要逼真，反饋更多的細節。另外，因為幀率和色彩的提升，用戶的感受也會更加舒適。
3.看得更明白
配合了機器學習技術后，除了用戶看到的視頻畫面外，對于視頻畫面的內容也被實時的顯示出來。包括視頻中有多少人員，每個人是誰，是否有風險的提示，是否曾經或多次出現等等。對于用戶而言，視頻本身加上內容呈現給用戶，技術為用戶的理解過程做了減法。
三、新技術賦能下的安防產業發展方向
1.全鏈路智能化
5G技術的落地必然會促進從底層基礎設施到頂層用戶習慣的變革。配合5G的加持，AI可以融入安防行業產品線的任何一環，從各種傳感器、IpCamera到后端的存儲產品、視頻綜合平臺，做到全棧智能化的概念。
這一全鏈路智能化的概念不僅僅體現在安防產品線上。跟其他行業一樣，5G配合AI甚至會影響設計、研發、測試、生產、運維、售后整個產品生命周期，相比于之前會更高效、更準確，給安防產業運營鏈條帶來翻天覆地的變化。
2.端、邊緣計算與中心計算相融合的多維度數據分析
為了解決計算資源不足、成本較高、數據規模較大、安全可靠性等中心計算的弊病，端與邊緣計算的的需求日益顯著，伴隨5G以及機器學習前置化的發展，這已經成為安防業內必然的方向。值得一提的是，這其中的邊緣計算有可能是獨立的計算資源，還有可能是由端組成的邊緣計算云。與傳統的云計算相比，端和邊緣節點將計算分散，強調計算的針對性與可定義性，與全網結合形成“云邊端三體協同”的端到端的技術架構，從而有效的降低中心壓力、帶寬成本，提高分發和響應速度。
在這樣的技術架構下，對于超高清技術背景下的超大視頻數據量，計算任務被分解，計算目標更明確，過濾、篩選過程更有效。同時，端、邊、云的技術架構不存在規模的限制，并非僅能在智慧城市這類大型系統中應用是一個可落地的技術方案。
3.細分領域空間巨大
目前安防行業經歷多年的發展，產品、行業、廠商、方案已經相對成熟。但5G、超高清、AI等新技術的出現，必然會催生更多、更細化的領域和空間，具有很大潛在市場空間。
5G必然會帶動芯片、硬件方案的變化，配合5G基礎設施的成熟，產業鏈細分程度會越來越高。超高清技術一定會帶動行業內終端設備、顯示設備的革新與換代。在人工智能方面，雖然目前已經出現了實例強勁的獨角獸公司，如商湯、曠視、依圖、云從，但很多細分場景，如低照場景、小像素目標、高速或遮擋下的跟蹤識別等方向還存在很大的空間，等待新的投入和變革來豐富和解決整個市場的需求。
碎片化的安防行業是挑戰也是機遇，在行業中某個細分領域解決用戶的問題，是目前發展的一個方向。
